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在专家系统中,概率一般解释为专家对证据和规则的主观信任度,在概率推理中起着支撑作用的是贝叶斯定理。
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系统地研究贝叶斯分类,首先介绍相关概率论的一些知识,描述贝叶斯定理,然后介绍朴素贝叶斯分类算法、贝叶斯网络以及加权朴素贝叶斯分类。
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Joint Probability, Conditional Probability, Prior& Posterior Probabilities, Bayes Theorem.
联合机率,条件机率,前后机率,贝氏定理。
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真词错误检查主要是利用贝叶斯定理,并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现。
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贝叶斯分类是一种基于贝叶斯定理的统计学分类方法,它是结合先验信息与样本信息计算出后验概率。
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讨论了贝叶斯分类的主要内容,包括贝叶斯定理以及朴素贝叶斯分类和贝叶斯网络分类。
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Bayes theorem is a effective method of classification in data mining through examples.
通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。
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ETDS是基于贝叶斯(Bayes)概率理论,利用空间光调制器的并行乘、存储、互连等特点实现实时决策系统。
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研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法,用Bayes定理可以发现分类规则,然后用分类规则进行数据分类。
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We use Bayes' theorem to distinguish between these moving and stationary behaviors.
采用贝叶斯定理来初步区分静止和移动行为。
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然后根据复合地基静载试验结果用Bayes更新的方法得到了更为可信的水泥土搅拌桩复合地基承载力的概率特性。
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Investigation on Restoration Method for Turbulence-degraded Image Using Bayes Theorem
基于贝叶斯理论的湍流退化图像复原方法研究
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基于贝叶斯原理,在给定过去购买行为条件下我们可以计算顾客未来购买次数和平均购买金额的期望值,顾客的未来经济价值就是这两个期望值的乘积。
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Bayes' theorem describes relationship between pre test and post test probability.
贝叶斯公式反映验前概率与验后概率的关系。
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在分析多个理论模型的基础上,采用贝叶斯定理证明了前提概率原则,并将此原则与人类心理过程相结合,将归纳推理分解为连续进行的三步过程。
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首先,分析了模型的统计结构,并利用贝叶斯定理推断模型参数的完全条件后验分布。
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以及基于贝叶斯定理的拟合方法,其用于求得参数和联合协方差矩阵的最佳拟合值,这些在本论文中都作了相应的介绍。
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从Bayes的基本原理出发,研究了复合地基承载力的概率分析方法。
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介绍了一种基于贝叶斯定理的文本分类模型树桩网络(stump network)。
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其次,对基于Rough集理论的Bayes方法进行了进一步的研究,并将其应用于风险决策评价中。
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The thesis discuss the application of Bayes Theorem and its generalization on construction project.
本文探讨了贝叶斯定理及其推广在工程建设项目中的应用。
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According to Bayes theorem, a new method can be got in data diagnosis-grading method.
根据贝叶斯定理, 给出数值诊断的一种新方法 —— 评分法.
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最后根据Bayes定理,利用系统可靠性试验信息来更新系统可靠性的验前分布得到系统可靠性的验后分布,依据此验后分布对系统可靠性进行评估。
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首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布,并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值。
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针对量测噪声中可能出现成片连续野值的情况,利用Bayes定理,得到了判别成片连续野值的后验概率公式,并提出了对上述野值不敏感的鲁棒Kalman滤波。
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